Inteligencia Artificial, desarrolladores y pruebas de entes inteligentes

          Inteligencia artificial es el término usado para definir a todos aquellos entes cibernéticos, cibertronicos y digitales que tienen la capacidad de razonar, resolver problemas y pensar por sí mismos; realizar acciones que crean necesarias y evaluar situaciones a las que se vean expuestas. Al ser estudiado su desarrollo ha logrado alcanzar un gran avance, acercándose a realizar tareas de exigencia lógica, muy alta e incluso han llegado a aprender desde sus errores hasta nuevas tareas, siendo Alan Mathison Turing (1912 – 1954) considerado el padre de la inteligencia artificial, debido a sus estudios comprendidos en su prueba “Test Turing”.

          La Prueba de Turing, en su aspecto más genérico y aceptado, se basa en que un Juez humano entable una conversación con un ser humano y una máquina; a la vez, intente establecer cuál es la máquina. Se considera que una máquina podrá superar la Prueba de Turing, cuando sea capaz de comportarse tal como un humano y el juez no pueda discernir entre sus interlocutores. Para lograrlo, la máquina debería ser capaz de utilizar un lenguaje natural, razonar, tener conocimientos y aprender. Este conjunto de elementos, es en su mayoría, lo que representa escollos para la inteligencia artificial. A partir de aquí, surgen los detractores de la validez de la prueba de Turing. El argumento principal, se basa en que la Prueba sólo evalúa si el sujeto se parece a un ser humano y que eso no implica inteligencia; por un lado, existen muchos comportamientos humanos que no se consideran inteligentes (como la susceptibilidad a un insulto o la tentación de mentir) y que una máquina no reproduciría, aunque cuente con inteligencia suficiente. Por otro lado, si una máquina fuera capaz de resolver un problema que ningún ser humano puede resolver, fallaría en la Prueba de Turing (se revelaría como no humana) aunque estuviera demostrando una inteligencia superior. 

          El pensamiento dejado por Joseph Weizenbaum (1923 – 2008) sobre su oposición al uso de ordenadores y tecnología como armas, ha dejado mucho que decir. Inspirador y lleno de verdad, fue un profesor emérito en Informática, donde sus mayores logros fueron un programa aparentemente simple, denominado ELIZA, capaz de dar la sensación de empatía; sometiéndose a la prueba de Turing, aprobándola sin ningún problema, clasificándola como un ente inteligente. También, en su publicación "El poder de las Computadoras y la Razón Humana” expresa su punto de vista, que en cuanto a la Inteligencia artificial no debería permitírsele tomar decisiones importantes, ya que siempre les faltara la parte humana que comprende cualidades como compasión y sabiduría. 

          John Searle, al igual que Turing, también desarrollo una prueba semejante al “Test Turing”.  Según afirmaciones de algunos científicos, posee mayor fiabilidad que el experimento propuesto por Turing; ya que se dice, lleva a la inteligencia artificial a un mayor nivel de comprensión lógica, siendo su dificultad para superarlo la prueba  que se llamo "La Habitación China". Supongamos que logramos construir una máquina del tamaño de una habitación, aparentemente capaz de entender el idioma chino, que funciona de la siguiente manera: cuando recibe en su entrada textos en el idioma oriental, realiza un proceso interno y emite como respuesta (coherente) otro texto en chino. 


Una máquina como esa podría pasar sin dificultad el Test de Turing, ya que puede convencer a cualquier chino que entiende su idioma. Searle nos propone imaginar que en lugar de un mecanismo, dentro de la habitación se encuentra una persona que no tiene la más mínima idea del idioma chino. Se encuentra completamente aislada del exterior, salvo por la ranura por la que entran y salen las hojas de papel, con los textos escritos en chino. Esta persona tiene a su disposición, dentro de la sala, una serie de manuales y diccionarios que le indican las reglas que relacionan los caracteres chinos de entrada, con los que debe escribir para enviar a la salida. Básicamente, una serie de premisas del tipo “si entran tales caracteres, escribe tales otros". Fuera de esta sala está el mismo chino que creyó que el ordenador hipotético mencionado antes entendía su idioma.

Inteligencia Artificial en la Robótica basada en las Redes Neuronales

          Ante algunas preguntas frecuentes como: ¿Por qué no podemos construir un robot que piense por si solo?, así como el esperar que las maquinas sean capaces de realizar millones de operaciones por segundo siendo capaces por ejemplo de entender el significado de las formas en imágenes visuales, distinguiendo entre distintas clases de objetos similares. Es aquí cuando surge como respuesta a esto, “La Inteligencia Artificial”, quien a través de las redes neuronales, hará q estas mismas maquinas puedan aprender a partir de experiencias en lugar de repetir indefinidamente un conjunto explicito de instrucciones generales por un programador humano. Dado que las maquinas convencionales son evidentemente poco adecuados para este tipo de problemas, vamos a tomas ciertas características de la filosofía del cerebro humano con base para nuestros modelos de procesamiento. Por tanto estas técnicas han recibido el nombre de Sistemas Neuronales Artificiales (ANS), según Delgado [1998] y Stuart [1996,] siendo posible a través de estas que los robots puedan interpretar tramas complejos. 

          A grandes rasgos, se recordara que el cerebro humano se compone de decenas de billones de neurona interconectadas entre si formando circuitos o redes que desarrollas funciones especificas. La estructura fundamental de una neurona típica, se encuentra formada por: las dendritas, el cuerpo de la célula y un único axón. El axón de muchas neuronas esta rodeado por una membrana que se denomina Vaina de Mielina, la sinapsis conecta el axón de la neurona con las dendritas de otras neuronas. 

La estructura de las neuronas ANS, son la trasmisión de algunas ideas tomadas de la neurobiología siendo esta la base de los modelos ANS. El cell body (cuerpo de la célula), viene hacer la unidad de procesamiento de esta neurona artificial, las dendritas que se encuentran llevando la información hacia el cuerpo de la célula y el axón que conduce la única salida de esta neurona artificial. Según Herrera Fernadez, las neuronas se moldean mediante unidades de proceso, caracterizadas por una función de actividades que convierte al entrada total recibida de otras unidades en un valor se salida, el cual hace la función de tasa de disparo de la neurona. Según Herrera Fernandez¹, las neuronas se modelan mediante unidades de proceso, caracterizadas por una función de actividades que convierte la entrada total recibida de otras unidades en un valor de salida, el cual hace la función de tasa de disparo de la neurona. Las conexiones sinápticas se simulan mediante conexiones ponderadas, la fuerza o peso de la conexión cumple el papel de la efectividad de la sinapsis. Las conexiones determinan si es posible que una unidad influya sobre otra. Una unidad de proceso recibe varias entradas procedentes de las salidas de otras unidades de proceso de entrada total de una unidad de proceso y se suele calcular como la suma de todas las entradas ponderadas, es decir, multiplicadas por el peso de la conexión. 

          El efecto inhibitorio o excitatorio de la sinapsis se logra usando pesos negativos o positivos respectivamente. Las redes neuronales deben tener como estructura varias capas las cuales son: primera capa como buffer de entrada, almacenamiento de la información bruta suministrada en la red o realizando un sencillo proceso de la misma, la llamamos tapa de entrada; otra capa actúa como interfaz o buffer que almacena la respuesta de la red para que pueda ser leída, la llamamos capa de salida; y las capaz intermedias, principales encargadas de extraer, procesar y memorizar la información se denominan capas ocultas. Las RNA han sido aplicadas a un numero en aumento de problemas en la vida real y de considerable complejidad, donde su mayor ventaja es en la solución de problemas que son bastante complejos para la tecnología actual, tratándose de problemas que no tienen una solución algorítmica cuya solución algorítmica es demasiado compleja para ser encontrada. En general, debido a que son parecidas al las del cerebro humano, las RNA son bien nombradas ya que son buenas para resolver problemas que el humano puede resolver pero las computadoras no. Estos problemas incluyen el reconocimiento de patrones y la predicción del tiempo. De cualquier forma, el humano tiene capacidad para el reconocimiento de patrones, pero la capacidad de las redes neuronales no se ve afectada por la fatiga, condiciones de trabajo, estado emocional, y compensaciones. Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema consista en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana. 

          En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Una red neuronal es "un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona". Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la (in)actividad de estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del ser humano, pero cuando millares de ellas se conectan en forma conjunta se hacen muy poderosas. También, es bien conocido que los humanos son capaces de aprender. Aprendizaje significa que aquellos problemas que inicialmente no pueden resolverse, pueden ser resueltos después de obtener más información acerca del problema. 

Por lo tanto, las Redes Neuronales: 

· Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datos o información. 

· Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias de tiempo, tendencias financieras. 

· Tienen capacidad de aprender y mejorar su funcionamiento.

El impacto social ante el desarrollo de la inteligencia artificial

          Los rápidos avances tecnológicos han permitido que el hombre se desempeñe de una manera más eficiente, la cual ha producido una transformación profunda de la instrumentación de la sociedad, y en consecuencia, lleva a nuevos modelos de producción y de transformación social. Los beneficios que trae consigo el contar con maquinas sofisticadas capaces de recibir órdenes y realizar actividades con exactitud las cuales llamaremos maquinas pensantes (sistemas inteligentes). Sin embargo, el progreso es algo más que innovación tecnológica e industrialización; va más ligado al desarrollo de las libertades humanas fundamentales, como las libertades sociales y económicas.

        El empleo de la IA está orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo incomodo, peligroso o complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son más que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo. Actualmente la humanidad se encuentra en una nueva época, en la cual el trabajo físico y mental, está perdiendo importancia ya que está siendo remplazado por la revolución industrial y la informática, la inteligencia artificial (IA) está acaparando gran parte de nuestro.

      Los cambios tecnológicos, desde la antigüedad, generalmente habían tendido a facilitar el trabajo humano, reemplazando la fuerza física por la capacidad mental y la inteligencia de los trabajadores. En la actualidad, el desarrollo alcanzado por los productos informáticos tiende a reemplazar también la parte más rutinaria y mecánica de la actividad mental humana por el trabajo de las computadoras. En la época presente, todos los aspectos de la cultura están tan vinculados con la tecnología que ésta determina el futuro de la humanidad como nunca antes lo hizo. Las nuevas tecnologías informáticas poseen un potencial de cambio y transformación que hoy solamente es posible vislumbrar a grandes rasgos. El avance tecnológico puede traer graves consecuencias como el desempleo, la veneración y el sometimiento por parte del humano. No se puede negar que la Inteligencia artificial traería grandes ventajas para el hombre; pero también se debe ser consciente de sus implicaciones negativas. 1.Masahiro Mori en 1970 describe la respuesta emocional de un humano hacia un robot hecho en apariencia y comportamiento muy similar al humano, incrementará positivamente y de forma empática, hasta alcanzar un punto en el que la respuesta emocional se vuelve de repente fuertemente repulsiva. Cuando la apariencia y comportamiento del robot se vuelven indistinguibles al ser humano, la respuesta emocional vuelve a crecer de forma positiva y se va aproximando a niveles de empatía como los que se dan entre humanos.

    El desarrollo de la tecnología ha sido a través de la historia el elemento modernizador del aparato productivo, de la sociedad. Sin embargo, no hay que caer en un optimismo exagerado al pensar que la sola introducción de estas tecnologías producirá de manera automática el milagro de transformar la calidad de vida. En la actualidad existe una desadaptación entre la organización de nuestras sociedades y las expectativas producidas por el reconocimiento de nuestras propias capacidades tecnológicas. Vivimos sociedades del pasado con expectativas futuristas, desmedidas, incomprendidas, arcanas y alimentadas por un desarrollo que no logramos asimilar a cabalidad, ya que éste ocurre más rápido que nuestra propia evolución social. Sólo cuando se logre equilibrar las transformaciones sociales con el avance científico tecnológico se tendrá una naturaleza sana, que no esté en oposición permanente con la artificialidad.

Expectativas de la IA y la robótica

          Se define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos, a menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El estudio de la IA es uno de los más antiguos en el campo de la ciencia pero aunque este estudio no sea tan resiente los avances más fascinantes se han hecho en los últimos años, después de cada avance siempre se mira al próximo y esto ha hecho que este tipo de estudios avancen rápidamente. Las expectativas con respecto al tema son demasiadas puesto que es un tema muy amplio e interesante que nos da muchas interrogantes y hace volar la imaginación.

          La IA y la robótica juntos prometen más que cualquier cosa que hayamos imaginado, si en este presente ya han logrado cosas asombrosas como simulación del idioma, reacciones físicas y respuestas lógicas, comprensión; el futuro que nos depara estas investigaciones y proyectos es fascinante, y motivante para los nuevos científicos que se ocuparan de proyectos que podrían revolucionar nuestro vivir diario.






Los proyectos más resaltantes que se han planteado para un futuro es tener robots capases de pensar creativamente, que estos generen soluciones propias a problemas cotidianos de la vida humana. Se espera llegar hasta el tope más alto, no sería extraño que en un futuro cada persona tenga robots inteligentes o que dependamos de ellos como lo hacemos ahora con los computadores que son tan esenciales en la vida cotidiana. Es creíble que el avance más rápido o notable de la inteligencia artificial será en los robots pero hay otros artefactos electrónicos existentes en los que se implementarían sistemas inteligentes como teléfonos, televisores, computadoras personales, medios de transporte, sistemas de seguridad, entre otros. 

          Un avance muy espectacular será el de incluir nano-robots en el cuerpo para el control o cura de enfermedades, se plantea que para el 2029 ya seremos capaces de introducir nano-bots inteligentes en nuestro cuerpo. Incluso se ha llegado a pensar en la idea de incluir estos diminutos robots en nuestro cerebro para ser más inteligentes y ¿porque no? si ya hemos utilizado otras tecnologías para expandir nuestros horizontes físicos y mentales. Las aplicaciones que podemos darle en un futuro a la IA son muy grandes. Se está buscando utilizarlo en diferentes áreas, como por ejemplo en la medicina, para llevar un control de la salud de los pacientes, aun existen muchas áreas todavía por explorar y explotar, dónde podamos utilizar la Inteligencia Artificial para hacernos la vida más sencilla.

          En fin, este ha de ser una de las investigaciones más importantes en la historia humana, pues marcara un cambio drástico a lo que se entiende por vida cotidiana en la actualidad. Preguntas como ¿Cómo serán las nuevas maquinas?, ¿Cómo será nuestro futuro con ellas?, ¿Nos superaran?, son preguntas que surgen casi de inmediato junto con el asombro, son preguntas a las que solo dará respuesta cuando llegue ese tiempo, pero ya el simple hecho intentar imaginarle una respuesta es maravilloso y por lo tanto abra que estar preparados para estos avances tan grandes aunque sólo nos queda esperar por aquellas sorpresas que nos puedan tener los estudiosos de esta rama de la informática.