Ante algunas preguntas frecuentes como: ¿Por qué no podemos construir un robot que piense por si solo?, así como el esperar que las maquinas sean capaces de realizar millones de operaciones por segundo siendo capaces por ejemplo de entender el significado de las formas en imágenes visuales, distinguiendo entre distintas clases de objetos similares. Es aquí cuando surge como respuesta a esto, “La Inteligencia Artificial”, quien a través de las redes neuronales, hará q estas mismas maquinas puedan aprender a partir de experiencias en lugar de repetir indefinidamente un conjunto explicito de instrucciones generales por un programador humano. Dado que las maquinas convencionales son evidentemente poco adecuados para este tipo de problemas, vamos a tomas ciertas características de la filosofía del cerebro humano con base para nuestros modelos de procesamiento. Por tanto estas técnicas han recibido el nombre de Sistemas Neuronales Artificiales (ANS), según Delgado [1998] y Stuart [1996,] siendo posible a través de estas que los robots puedan interpretar tramas complejos.


El efecto inhibitorio o excitatorio de la sinapsis se logra usando pesos negativos o positivos respectivamente. Las redes neuronales deben tener como estructura varias capas las cuales son: primera capa como buffer de entrada, almacenamiento de la información bruta suministrada en la red o realizando un sencillo proceso de la misma, la llamamos tapa de entrada; otra capa actúa como interfaz o buffer que almacena la respuesta de la red para que pueda ser leída, la llamamos capa de salida; y las capaz intermedias, principales encargadas de extraer, procesar y memorizar la información se denominan capas ocultas. Las RNA han sido aplicadas a un numero en aumento de problemas en la vida real y de considerable complejidad, donde su mayor ventaja es en la solución de problemas que son bastante complejos para la tecnología actual, tratándose de problemas que no tienen una solución algorítmica cuya solución algorítmica es demasiado compleja para ser encontrada. En general, debido a que son parecidas al las del cerebro humano, las RNA son bien nombradas ya que son buenas para resolver problemas que el humano puede resolver pero las computadoras no. Estos problemas incluyen el reconocimiento de patrones y la predicción del tiempo. De cualquier forma, el humano tiene capacidad para el reconocimiento de patrones, pero la capacidad de las redes neuronales no se ve afectada por la fatiga, condiciones de trabajo, estado emocional, y compensaciones. Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema consista en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana.
Por lo tanto, las Redes Neuronales:
· Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datos o información.
· Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias de tiempo, tendencias financieras.
· Tienen capacidad de aprender y mejorar su funcionamiento.
esta muy interesante el blog nos enseña que la tecnologuia es importante en mucho strabajos pero no debemos dejarnos absorver por ella
ResponderEliminarmuy buen tema!
ResponderEliminarhola.. este es un tema muy interesante ya que nos demuestra que poco a poco vamos avanzando tecnológicamente.. el echo de crear redes neuronales artificiales, nos abre la curiosidad a los que en verdad nos apasiona este tema. si se ha logrado crear en robot que responda a preguntas fáciles ya programadas por un creador; por que no crear unas redes neuronales artificiales que emulen a las naturales para que estos mismo entes respondan por si mismos..?? es una incógnita que nos esta dejando, pero a la vez un desafió a esas personas que están en la lucha de conseguirlo.. Suerte y éxitos en su articulo.. De verdad los felicito.
ResponderEliminarMUY BUENEN!! ME SIRVIEN DEMASIADEN, DISCULPÈN QUE SCRRIBA ASIN, PASAN QUE SOY ALEMÁN !!
ResponderEliminarMuy abarcativo el tema. En cierta forma el test de turing es decir que la inteligencia es la capaz de mentir y engañar a un semejante. Tema muy bien elaborado en la pelicula Ex-Machina.
ResponderEliminarEs muy interesante saber que la IA también aportan distintas aportaciones en ramas.
ResponderEliminarAs muy importante saber que también es capas de desarrollarse en la robótica
y que también se puede basar a las redes neuronales.